| Agrupación de ocupaciones | Ocupaciones incluidas en la lista de ISCO a un dígito |
|---|---|
| Ocupaciones de alta cualificación en puestos de trabajo indirectos (no producción): Alta cualificación-Indirectos | 1. Directores y gerentes |
| 2. Profesionales científicos e intelectuales | |
| 3. Técnicos y profesionales de nivel medio | |
| Ocupaciones de baja cualificación en puestos de trabajo indirectos (no producción: Baja cualificación-Indirectos | 4. Personal de apoyo administrativo |
| 5. Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | |
| Ocupaciones cualificadas en puestos de trabajo directos (producción): Alta cualificación-Directos | 6. Agricultores y trabajadores cualificados. agropecuarios, forestales y pesqueros |
| 7. Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios | |
| 8. Operadores de instalaciones y máquinas ensambladoras | |
| Ocupaciones no cualificadas en puestos de trabajo directos (producción): Baja cualificación-Directos | 9.Ocupaciones elementales |
| 0. Fuerzas Armadas | 01 - Oficiales de las fuerzas armadas |
| 02 - Suboficiales de las fuerzas armadas | |
| 03 - Otros miembros de las fuerzas armadas | |
| 1. Directores y gerentes | 11 - Directores ejecutivos, personal directivo de la administración pública y miembros del poder ejecutivo y de los cuerpos legislativos |
| 12 - Directores administradores y comerciales | |
| 13 - Directores y gerentes de producción y operaciones | |
| 14 - Gerentes de hoteles, restaurantes, comercios y otros servicios | |
| 2. Profesionales científicos e intelectuales | 21 - Profesionales de las ciencias y de la ingeniería |
| 22 - Profesionales de la salud | |
| 23 - Profesionales de la enseñanza | |
| 24 - Especialistas en organización de la administración pública y de empresas | |
| 25 - Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones | |
| 26 - Profesionales en derecho, en ciencias sociales y culturales | |
| 3. Técnicos y profesionales de nivel medio | 31 - Profesionales de las ciencias y la ingeniería de nivel medio |
| 32 - Profesionales de nivel medio de la salud | |
| 33 - Profesionales de nivel medio en operaciones financieras y administrativas | |
| 34 - Profesionales de nivel medio de servicios jurídicos, sociales, culturales y afines | |
| 35 - Técnicos de la tecnología de la información y las comunicaciones | |
| 4. Personal de apoyo administrativo | 41 - Oficinistas |
| 42 - Empleados en trato directo con el público | |
| 43 - Empleados contables y encargados del registro de materiales | |
| 44 - Otro personal de apoyo administrativo | |
| 5. Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 51 - Trabajadores de los servicios personales |
| 52 - Vendedores | |
| 53 - Trabajadores de los cuidados personales | |
| 54 - Personal de los servicios de protección | |
| 6. Agricultores y trabajadores cualificados. Agropecuarios, forestales y pesqueros | 61 - Agricultores y trabajadores calificados de explotaciones agropecuarias con destino al mercado |
| 62 - Trabajadores forestales calificados, pescadores y cazadores | |
| 63 - Trabajadores agropecuarios, pescadores, cazadores y recolectores de subsistencia | |
| 7. Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios | 71 - Oficiales y operarios de la construcción excluyendo electricistas |
| 72 - Oficiales y operarios de la metalurgia, la construcción mecánica y afines | |
| 73 - Artesanos y operarios de las artes gráficas | |
| 74 - Trabajadores especializados en electricidad y la electrotecnología | |
| 75 - Operarios y oficiales de procesamiento de alimentos, de la confección, ebanistas, otros artesanos y afines | |
| 8. Operadores de instalaciones y máquinas ensambladoras | 81 - Operadores de instalaciones fijas y máquinas |
| 82 - Ensambladores | |
| 83 - Conductores de vehículos y operadores de equipos pesados móviles | |
| 9. Ocupaciones elementales | 91 - Limpiadores y asistentes |
| 92 - Peones agropecuarios, pesqueros y forestales | |
| 93 - Peones de la minería, la construcción, la industria manufacturera y el transporte | |
| 94 - Ayudantes de preparación de alimentos | |
| 95 - Vendedores ambulantes de servicios y afines | |
| 96 - Recolectores de desechos y otras ocupaciones elementales |
Compte rendu
Le travail explora épisodes passés de changements disruptivos dans le marché de travail en Espagne, depuis 1993 jusqu'à , 2024 avec des conséquences pour la distribution de l'emploi par des occupations, et en des termes comparés avec le remarqué dans autres pays de l'UE. Le but final est apprendre d'expériences passées dans un moment de changement par l'irruption de l'IA. Les résultats mettent en évidence la perte relative de postes de travail qualifié directs de production depuis la crise industrielle de principes des quatre-vingt-dix jusqu'à l'actualité, en Espagne et dans le reste de pays, et le remplacement par des postes de travail qualifiés en des postes de travail indirects, changement qui s'explique par la tecnificación et automatisation des procès productifs. L'IA menace avec automatiser et tecnificar tâches en des postes de travail indirects moins qualifiés, à la fois que renforce les capacités humaines dans les posts les plus intensifs en connaissance et créativité. Par tellement, il est d'attendre une nouvelle vague de changement disruptivo, cette fois en affectant surtout à la composition de l'emploi indirect. La comparativamente basse proportion de personnes occupées en des posts STEM, compris le mise TIC, et dans les posts directifs de l'organisation de l'entreprise, placent à l'Espagne dans une position de relatif désavantage que se doit agir de corriger.
Introduction
Les possibles conséquences pour l'emploi et l'économie en générale des avances technologiques en intelligence artificielle, IA, sont motif général de préoccupation (Wike et Stokes, 2018 ). L'inquiétude par les conséquences ne souhaitées pour l'emploi, la précarisation du travail, l'inégalité, … de l'automatisation des procès productifs se répète tout au long de l'histoire. L'expérience jusqu'au moment démontre que la technologie ne détruit pas emploi en l'ajouté, mais si il transforme les postes de travail, les tâches qui se groupent en les mêmes et les formes en comment se réalisent; l'exemple le plus récent est le joué le rôle principal par les technologies de l'information et les communications (Mur et au., 2017 ) 1 . En relation au futur immédiat, les analystes du marché de travail et les experts ils ont predicho, entre autres choses, que l'IA transformera profondément le travail et que les empleadores soustrairont importance aux credenciales éducatives traditionnelles en faveur de la “embauche basée sur habilités” (voyez-vous, par exemple, le World Economic Forum, 2023 ; Ellingrud et au. 2023 ).
Ce texte décrit la distribution des personnes employées en Espagne dans les diverses catégories ocupacionales contemplées par l'International Standard Classification of Occupations (ISCO- 08 ) et réalise quelques estimations de son évolution dans le temps depuis le changement potentiellement disruptivo à celui que vise l'IA. Pour chacun des subperiodos objet d'étude en fonction des données disponibles, le plus long entre 1993 et 2024 , la distribution des personnes occupées en Espagne se compare avec laquelle il se remarque dans autres pays de l'environnement européen 2 . Le but principal est apprendre de situations passées dans lesquelles shocks externes de diverse nature ont impactado dans la production et dans l'emploi en Espagne, avec des conséquences pour la structure ocupacional, et être mieux préparés pour évaluer l'impact qui puisse il avoir sur cette même structure l'irruption de l'IA, qualifiée comme technologie de propos général (Bresnahan, 2010 ).
Les résultats mettent en évidence que tout au long de la période d'étude la structure ocupacional a éprouvé des changements importants à partir d'impacts par shocks externes qu'arrivent en des moments particuliers du temps (crise industrielle de principes des quatre-vingt-dix, crise financière, crise sanitaire…), en Espagne et dans autres pays de son environnement. Pourtant, les différences dans la situation de départ, dans la grandeur des changements et dans les cadres institutionnels, ont dérivé dans une situation actuelle dans laquelle, en répondant au classement ISCO, l'Espagne montre des déficits relatifs en des professionnels STEM et professionnels en des posts plus grands de gestion des entreprises, en relation aux dotations de professionnelles et dirigeants dans autres pays avec lesquels se compare. Ce déficit pourrait signifier une faiblesse à l'heure de profiter des occasions d'amélioration de l'emploi et la productivité qu'ils offrent les nouvelles technologies émergentes.
Le reste de l'exposé se structure en trois parts. En la première se montre l'évolution de la distribution ocupacional au maximal niveau d'agrégation dedans du classement ISCO dans la période 1993 - 2023 ; en la deuxième pour, pour une période une plus courte conditionné par la disponibilité des données, se met le foyer dans la distribution par des occupations des professionnels, compris les managers. L'alinéa final contient la discussion et des possibles implications de l'évidence présentée.
1 La COVID 19 amène une rapide augmentation du travail lointain et changements dans les salaires relatifs des travaux présentiels dans le secteur de services (Barrero et au., 2023 ; Auteur et au., 2023 ) Par ce que constitue un cas de changement disruptivo ne directement lié avec la technologie.
2 García Mainar et Montuenga Gómez ( 2023 ) contient une révision complète de la littérature et une analyse une plus complète de la structure ocupacional de l'Espagne et des pays européens. Notre travail actualise les données, il analyse autres groupements d'occupations et il met les résultats dans la perspective du changement que peut signifier l'IA.
1 . La distribution ocupacional de la force de travail en Espagne
L'Annexe 1 montre la liste d'occupations contemplées dedans du classement ISCO à niveau d'un et de deux chiffres. Le Tableau 1 résume l'agrégation des occupations à un chiffre en des catégories, en répondant au niveau de qualification et aux caractéristiques du poste de travail, pour la présentation des données disponibles.
| Groupement d'occupations | Occupations comprises dans la liste d'ISCO à un chiffre |
|---|---|
| Occupations de grande qualification en des postes de travail indirects (ne production): Grande qualification-Indirects | 1 . Directeurs et gérents |
| 2 . Professionnels scientifiques et intellectuels | |
| 3 . Techniciens et professionnels de niveau moyen | |
| Occupations de basse qualification en des postes de travail indirects (ne production: Basse qualification-Indirects | 4 . Personnel de soutien administratif |
| 5 . Travailleurs des services et vendeurs de commerces et marchés | |
| Occupations qualifiées en des postes de travail directs (production): Grande qualification-Directs | 6 . Agriculteurs et travailleurs qualifiés. Agropastoraux, forestiers et bateaux de pêche |
| 7 . Officiels, ouvriers et artisans d'arts mécaniciens et d'autres métiers | |
| 8 . Opérateurs d'installations et machines ensambladoras | |
| Occupations ne qualifiées en des postes de travail directs (production): Basse qualification-Directs | 9 .Occupations élémentaires |
Les premières données, uniquement pour l'Espagne et rapportés à la période 1993 - 2024 , se présentent dans la Figure 1 . À l'accueil de la période, la catégorie ocupacional avec une proportion une plus grande d'occupés en Espagne, 37 . 4 %, Il est la de occupés en des postes de travail directs (production) de qualification moyenne-grande, et la catégorie avec une proportion une plus basse, 16 . 3 %, Il est la de occupés en des posts directs de basse qualification. Le reste d'occupés se répartit entre, 21 % en post de grande qualification indirects et 25 % en des posts de basse qualification indirects. En 1993 , les occupés en des posts directs (production), 54 %, surpassent aux occupés en des posts indirects, 46 %; également, la proportion d'employés en des posts de qualification moyenne-grande, 58 . 4 %, Il surpasse holgadamente à la de salariés en des posts de basse qualification, 41 . 6 %. Dans les ans postérieurs la composition ocupacional change sensiblement, avec une tendance que se prolonge pendant toute la période. En 2024 , la proportion de personnes employées en des posts directs descend au 33 %, une perte de 21 points en pourcentage quant à ; 1993 pourtant, selon la qualification, moyenne-grande versus basse, variation est de seul deux points en pourcentage en faveur de la basse qualification, de % 43 en 1993 41 à % en 2024 .
Tout au long de la période temporelle ils se remarquent trois moments de changement plus disruptivos, la crise industrielle de principes des quatre-vingt-dix, la crise financière d'et 2008 la pandemia par la COVID 19 . La crise industrielle accélère la perte relative d'emploi dans les occupations directes de grande qualification et il accroît la proportion d'occupés indirects de grande qualification. Dans les ans suivants, jusqu'à la crise de , 2008 le remplacement d'occupés en des posts directs par occupés en des posts indirects, dedans du collectif de plus de grande qualification il continue, bien que de forme plus graduelle. Entre 2009 et 2012 il se produit un changement abrupt dans la composition des occupations, avec une augmentation relative des occupés en des posts indirects de basse qualification, au détriment de tous les autres collectifs 3 . Enfin, avec la COVID 19 se sont produit nouveaux changements dans le collectif d'occupés en des posts indirects avec une augmentation relative des de grande qualification.
Source: Élaboration propre à partir d'Eurostat
Source: Élaboration propre à partir d'Eurostat et INE
La Figure 2 complète la Figure 1 avec la représentation graphique des changements dans la composition des personnes occupées en Espagne entre des moments sélectionnés dans le temps. Dans la Figure 2 , gauche, se montre le roulement de travail, calculée comme la somme des variations en valeur absolue des proportions d'employés dans chaque catégorie depuis le principe à la fin de chaque subperiodo. Comme peut se vérifier, le roulement total a évolué à la baisse tout au long de la période, depuis un 18 % dans les ans quatre-vingt-dix jusqu'au 6 % dans la période entre 2016 et 2024 ; pendant le subperiodo plus court des derniers cinq ans, effet borné de la crise par la COVID 19 , le roulement continue à être comparativamente baisse. Par tellement, le roulement de travail, comme indicateur des effets disruptivos sur l'emploi de déterminés shocks externes, signale les shocks produits par la crise industrielle d'et 1992 par la crise financière de 2008 comme de plus d'impact que ceux qui pussent s'avoir produit avec la consolidation de la pénétration des TIC, 2010 - 2016 , et avec pandemia de la COVID 19 , 2019 - 2024 . L'IA, au s'agir d'une technologie de propos général (largement utilisée, capable d'améliorer constamment et promotrice/promotrice d'innovations complémentaires) pourrait dériver dans un nouveau épisode de changement accéléré.
Lorsqu'il s'analyse la composition du roulement total en différenciant qu'est-ce que arrive dans chaque classe d'occupation, ils apparaissent des nouvelles données remarquables/remarquables, Figure 2 droite. En le premier et en le dernier des subperiodos, le roulement de travail seulement augmente dans le collectif occupés de grande qualification en des travaux indirects; dans le reste de collectifs diminue proportionnellement. Dans les deux subperiodos, l'augmentation dans la proportion d'employés qualifiés en des travaux indirects est majeur que la diminution dans la proportion des qualifiés en des travaux directs (différence supérieure aux deux points en pourcentage), par ce que le résultat final est une augmentation dans les qualifications des personnes occupées (skill up-grading). En les subperiodos compris entre 2002 et 2016 , en revanche, la moyenne de qualifications diminue (la différence entre l'augmentation dans les posts indirects de qualification grande et la diminution dans la proportion de qualifiés grands en des posts indirects est d'environ - 2 de points en pourcentage).
En ordonnant les classes ocupacionales en fonction des salaires moyens estimés pour chacune, résultent trois catégories: salaires grands (grande qualification en des posts indirects), salaires moyens (basse qualification indirecte et grande qualification directs) et salaires bas (basse qualification directs). À partir de ce groupement s'estime la polarisation de travail, comprise comme perte de poids relatif des personnes employées en des posts avec des salaires moyens en faveur des deux bouts. En utilisant les données de la Figure 2 droite la proportion d'occupés avec niveau salarial moyen il varie de la suivante façon, en des points en pourcentage: - 7 . 1 ( 1992 - 2002 ), - 4 . 6 ( 2002 - 2010 ), - 0 . 3 ( 2010 - 2016 ) Et - 1 . 8 ( 2016 - 2024 ) 4 .
Comparaisons avec pays de l'UE
Dans cette épigraphe l'évolution des proportions de personnes occupées en chacune des quatre catégories envisagées en Espagne, se compare avec l'évolution remarquée en un subconjunto de pays sélectionnés de l'UE; Figure 3 . En général, les tendances en ce qui concerne évolution des proportions de personnes occupées dans les diverses classes ocupacionales sont similaires entre les pays comparés, bien que avec des divers niveaux de départ. Dans ce sens souligne la tendance croissante dans la proportion de personnes occupées dans la classe de grande qualification en des posts indirects, et la tendance decreciente dans la proportion d'occupés en des posts de grande qualification directs. l'Espagne est le pays entre les comparés avec moins de proportion de personnes entre les occupés de grande qualification en des posts indirects et la Suède le pays avec une proportion une plus grande, avec une différence de 22 points en pourcentage. Dans l'autre bout, proportion d'occupés dans la classe de basse qualification indirects, l'Espagne montre les valeurs les plus grandes et la Suède les plus bas, avec une relation de trois à un.
Source: Élaboration propre avec des données d'Eurostat
La comparación entre países de la UE se extiende ahora a la proporción de personas ocupadas con media-alta cualificación, sumando las que ocupan puestos directos e indirectos, Figura 4 , y al test de convergencia en la proporción de empleados en la clase de alta cualificación indirectos, es decir, la suma de managers y profesionales, Figura 5 .
Source: Élaboration propre à partir de données d'Eurostat
L'irrégulière évolution des données en pays comme l'Espagne et l'Italie s'explique de façon prévisible par des changements dans les critères de classement tout au long du temps dans les deux pays (voir note 2 ). Avec ces prudences s'avertissent trois groupes de pays, d'un côté l'Allemagne et la France avec des proportions d'occupés de moyenne grande qualification stables dans le temps; de l'autre, pays comme la Suède où, depuis 2010 se remarque une proportion croissante d'occupés dans ce collectif; et enfin l'Italie et l'Espagne avec des proportions en descente. Bien que la pandemia de la COVID semble y avoir changé la tendance dans l'évolution de la proportion d'occupés de moyenne-grande qualification en Espagne, dans 2024 la différence avec la Suède est 17 de points en pourcentage.
La convergencia dans la proportion d'occupés de grande qualification (managers et professionnelles) se produit lorsque la croissance de la même entre deux périodes de temps est majeur dans les pays avec moins de proportion à l'accueil de la période. Avec des données pour l'ensemble de pays dans les stats d'Eurostat, Figure 5 , la proportion d'occupés comme managers et professionnels (grande qualification indirects) soyez négativement correlacionado avec la proportion d'occupés dans cette classe dans l'an initial de (la pente 1992 de la ligne droite est négative et statistiquement significative p< 0 . 05 ), Mais la convergencia est relativement faible donc la proportion initiale explique moins de 25 le % de la variation relative de la variable en toute la période. Le point correspondant à l'Espagne, marqué en rouge, est par en dessous de la ligne de régression ce que indique que le rythme de convergencia en Espagne est mineure au promedio dans l'ensemble de l'UE. En contraste, le Portugal, pays à celui que correspond le point dans le bout supérieur gauche, part par en dessous de l'Espagne ( 0 . 215 Face à . 0 29 ) Dans la proportion d'occupés en des posts de grande qualification, mais la proportion grandit notablement par dessus ( 81 % face à . 22 4 %).
En somme, bien que la proportion d'occupés de grande qualification en des postes de travail indirect (managers plus professionnels) grandit en Espagne de forme notable tout au long de toute la période d'étude, la croissance n'est pas suffisante pour compenser le désavantage de l'Espagne dans le point de départ et se rapprocher à la proportion d'occupés de grande qualification des pays frontière comme la Suède 5 .
3 Les altérations dans les séries coïncident avec des changements dans le classement par part de l'INE, avec des mouvements d'occupés de quelques catégories à autrui. Bien que les données s'extraient d'Eurostat, ne savons pas si les données de cette source sont harmonisés ou ne.
4 Sur polarisation de travail en Espagne voyez-vous Sebastián ( 2018 ). Les résultats concrets de la mesure de polarisation salariale sont sensibles aux critères de classement utilisés, mais le constat final il ne change pas; par exemple, en comprenant dans une même catégorie de salaires bas aux occupés directs et indirects de basse qualification les changements dans les proportions d'occupés entre 2024 et 1992 ils donnent les suivants résultats: 15 % (salaires grands), - 17 . 3 % (Salaires moyens); 2 . 3 % Salaires bas.
5 Goos et Au. ( 2024 ) Ils révisent la littérature sur polarisation des postes de travail et ils analysent empíricamente possibles causes explicatives des changements dans la distribution d'occupés par des niveaux salariaux dans les pays européens entre 1993 et 2010 .
2 . Désagrégation des occupations dans la catégorie de grande qualification indirects
Dans cet alinéa s'examine à part avec il plus détaille l'évolution des occupés dans les diverses classes que composent le collectif de qualifiés en des posts indirects (chiffres 1 , 2 et 3 du classement ISCO, Tableau 1 ), qu'est celui qui plus grandit tout au long de la période. L'information d'Eurostat (et aussi de l'INE pour les données de l'Espagne) seulement est disponible à 2011 partir de . Les managers et professionnels se groupent pour l'analyse dans les suivantes catégories, en répondant au classement ISCO (Annexe):
Professionnelle Gestion: Codes ISCO 11 , 12 , 13 , 14 , 24 , 33
Professionnelle Santé et Éducation: Codes 22 , 23 , 32
Professionnels Scientifiques et Tecnólogos (STEM): Codes 21 , 25 , 31 , 35
Professionnels Droit, Sciences Sociales et Culture: Codes 26 , 34
D'accord avec la Figure 6 , avec des données uniquement pour l'Espagne, les proportions les plus grandes de professionnelles sur le total d'occupés ils se remarquent dans les catégories de gestion et santé-éducation; les plus basses, valeurs pratiquement de la moitié, sont les de professionnels STEM (sciences, technologie, ingénierie, art et mathématiques), et professionnels du droit, les sciences sociales et la culture. Dans les ans 2014 - 2015 il se donne par terminée la crise financière et de dette en Espagne et il se crée une période de récupération entre 2015 et 2019 , interrompu par la COVID 19 . Dans les ans pre COVID, la proportion de professionnelles de gestion diminue légèrement (la ressource directive est indivisible et en des périodes expansives de l'économie l'emploi total grandit proportionnellement plus que la quantité de ressource directive nécessaire pour le gérer). Par ailleurs, d'après il devance la récupération, à 2017 partir de , il commence à redresser la proportion de professionnelles en santé et éducation, dont l'emploi a été gelé pendant les ans de crises. La crise financière et de dette n'a pas été empêchement pour une croissance graduelle dans la proportion de professionnelles du droit, les CCSS et la culture. La pandemia par la COVID a accéléré l'augmentation dans la proportion de professionnelle éducation-santé et il a changé la tendance dans l'évolution de la proportion de professionnelles de la gestion (situation opposée à la de l'antérieure phase contractiva). Enfin, en la post pandemia, la proportion de professionnelles STEM grandit légèrement.
Source: Élaboration propre avec des données d'Eurostat.
Comparaisons avec pays de l'UE
Les données d'occupés dans les diverses catégories professionnelles en Espagne se mettent maintenant en perspective comparée avec les des pays sélectionnés de l'UE; Figure 7 .
l'Espagne montre les proportions les plus basses entre les plus basses des pays comparés, bien que avec quelques différences. Une fois plus, la Suède continue à être le pays que tiende à occuper les premières positions en proportion d'occupés en tous les profils professionnels, hormis le de sanitaires et éducateurs qu'il partage cette première position avec l'Allemagne. En 2023 , la proportion de professionnelles des entreprises dans le total d'employés en Suède surpasse à la de l'Espagne en 10 des points en pourcentage; dans le collectif de professionnels STEM, la proportion en Suède est pratiquement le double qu'en Espagne. En Suède, tous les profils professionnels gagnent poids tout au long du temps, en soulignant l'important accroissement de professionnelle TIC depuis 2016 dorénavant (compris dans le collectif STEM); en Espagne, en revanche, il domine la stabilité. En toute la période 2011 à la 2023 proportion de professionnelle TIC en Espagne se dobla, mais depuis des niveaux très bas, de sorte que à la fin de la période la proportion est du 1 % sur le total d'employés; dans ce même an le promedio de la zone euro est du 2 . 5 % Et en Suède le professionnelle TIC ils représentent le . 5 7 % Des occupés.
Comme arrivait dans l'alinéa antérieur avec l'ensemble de catégories d'occupés, les niveaux et évolution de la proportion de professionnelles a à être similaire en Espagne et l'Italie, d'une part, et entre l'Italie et la France par autrui. En ayant en compte la prévision sur les besoins de professionnels dans le futur prochain, l'indice le plus positif pour l'Espagne est la modérée croissance dans la proportion relative de professionnelles STEM depuis 2019 , bien que depuis des niveaux de départ comparativamente bas.
Source: Élaboration propre à partir de données d'Eurostat
3 . Discussion et perspectives
La distribution des personnes occupées dans les diverses catégories ocupacionales que peuvent se bâtir à partir du classement ISCO, en Espagne et dans les pays de son environnement, a notablement varié en les derniers trente ans. Entre les changements il souligne la perte de poids relatif des employés relativement qualifiés postes de travail directs, c'est-à-dire, spécialistes avec formation professionnelle et expérience en l'agriculture et l'industrie (catégories 6 , 7 et 8 du classement ISCO- 08 ). L'automatisation des procès productifs directs dans les secteurs primaires et secondaires ils auront beaucoup eu que voir dans ce résultat, bien que quelques épisodes ponctuels comme la crise industrielle de principes des quatre-vingt-dix et la crise financière de 2008 vous perturber la tendance générale. Dans le cas de l'Espagne la perte de poids relatif de ce collectif d'employés s'arrête en 2014 . Par tellement, dans la période de récupération après la crise financière et de dette dans la zone euro, la proportion d'employés en des posts directs de qualification moyenne-grande il a demeuré stable, à différence d'autres pays où la proportion a continué en descente. Les projets de ré-industrialisation qu'ils s'annoncent dans l'UE et en Espagne pourraient dériver dans une récupération du poids relatif dans cette catégorie ocupacional dans un futur prochain.
La perte de poids relatif des employés les plus qualifiés dans les postes de travail de production (directs) s'est vu compensée par l'accroissement dans le poids relatif de l'emploi dans les classes de professionnelles de niveau supérieur et technicien (catégories 1 , 2 et 3 ), et de personnel d'administration et vente (catégories 4 et 5 ). C'est-à-dire, l'emploi indirect substitue au direct. En des termes de qualification et polarisation de travail, dans la période d'étude en Espagne il augmente légèrement le poids relatif des employés les plus qualifiés et il augmente la polarisation (descente dans le poids relatif des occupés avec des salaires moyens). En des termes comparés avec les pays du centre et nord de l'Europe, l'Espagne il raconte aujourd'hui avec proportionnellement moins professionnelles en des posts indirects et, dedans de ce collectif, avec moins professionnels en gestion et en STEM, compris le professionnelle TIC. Si la tecnificación et l'automatisation des procès et les tâches dans les procès productifs directs expliquent la perte de poids relatif du travail direct plus qualifié dans le passé, la menace transformadora du présent et du futur est en la “computerización” de tous les postes de travail (Frey et Osborne, 2017 ), aussi les indirects, avec l'utilisation croissante de l'IA.
Comme s'est signalé, l'IA se comprend entre les technologies de propos général, GPT, les de majeure capacité transformadora à moyen et long terme. En des termes généraux, l'IA—et l'apprentissage automatique (ML, par ses sigles en anglais) en particulier—est une technologie qu'il améliore la capacité pour analyser et interpréter des données et dans ce sens s'envisage une avance plus dans le progrès des technologies de l'information et la communication qu'a commencé il fait 50 des ans. La nouveauté de l'IA/ML radica dans la forme en que s'utilisent les données: au lieu de suivre un ensemble d'instructions explicites (par exemple, code de logiciel) préalablement programmées, les algoritmos d'IA/ML "apprennent" sur le monde en étudiant et en copiant actions et règles implícitas que s'infieren de patrons que détecte dans les données” (Auteur 2015 ; Brynjolfsson et au., 2019 ).
Dans sa condition technologie de prédiction (Agrawal et au., 2019 ), L'IA peut predecir la responsabilité légale à partir du langage d'un contrat; la probabilité de que une image médicale indique une pathologie spécifique; et le suivant mot ou phrase dans un document de bureau standard, entre beaucoup d'autres possibilités. Puisque la plupart des travaux ils requièrent certaine capacité de prédiction et prise de décisions, l'IA automatisera des tâches de pratiquement tous les emplois dans l'économie (voyez-vous, par exemple, Deming 2021 ; Eloundou et au. 2023 ). Donc, il est probable que l'impact de l'IA sur le travail soit ample et durable, en ligne ce dont est arrivé avec autres GPT dans le passé, bien que, de nouveau en répondant à l'histoire passée, le changement sera de façon prévisible lent et en suivant trajectoires difficiles d'anticiper.
En répondant à ses avantages comparative, la conjecture il est que l'IA a quelques possibilités de pénétration plus grandes comme force de changement dans les occupations qu'ils comprennent des tâches de gestion d'administration et de vente avec quelques besoins de qualification moyennes-baisses. Si nous comprenons dans ce groupe aux catégories 3 (techniciens et professionnels de niveau moyen), 4 (personnel de soutien administratif) et 5 (travailleurs des services et vendeurs de commerces et marchés) du classement ISCO, en 2023 les occupés en toutes elles représentent depuis 40 le . 8 % en Espagne au 47 . 8 % en Italie ( 43 . 6 % Ensemble de la zone euro). En fait, la proportion d'occupés dans les catégories signalées est en recul depuis 2019 , 3 . 3 Points en pourcentage en Espagne et 2 points en pourcentage dans l'ensemble de la zone euro. En revanche, dans la même période, le collectif de professionnels de gestion dans les niveaux 1 d'et 2 du classement ISCO ont accru son poids relatif dans un point en pourcentage.
Bien que il part de la croissance en des occupations de gestion puisse répondre à des changements dans la dénomination de travailleurs existants (classer à un travailleur comme "gérent" au lieu de "supervisor de bureau"), aussi répond à des différences dans le type de travail réalisé. Les descriptions ocupacionales des supervisores de bureau et ventes soulignent la tâche de monitorización de travailleurs et procès administratifs, alors que les descriptions des rôles plus gerenciales comprennent l'analyse, la stratégie et la prise de décisions. En plus, les employés en des posts plus grands de gestion tienden à avoir plus ans d'éducation formelle. L'expérience suggère que l'amélioration ocupacional du travail de bureau devrait continuer. La fonction d'un travailleur de ventes est relier aux entreprises avec les consommateurs que souhaitent acheter ses produits; la de un travailleur de soutien administratif est réduire les frictions de communication et coordination entre les clients et l'entreprise, ou entre les travailleurs dedans de l'entreprise; dans les deux cas il s'agit de de les fonctions d'intermédiation.
Les algoritmos de fixation de prix personnalisés et recommandations de produits, la gestion de recensements, la transcription orale et écrite, la programmation automatisée… sont quelqu'unes beaucoup d'innovations en des ventes et soutien administratif qu'ont été possibles grâce à l'intelligence artificielle. Dans chaque cas, le but de l'innovation est augmenter la productivité à travers faciliter la transmission d'information dedans des entreprises et entre ces et les marchés externes. À mesure la technologie IA améliore, ces innovations pourraient porter à une réduction de l'emploi en des occupations de ventes et soutien administratif. L'impact de l'IA dans les travailleurs professionnels et gerenciales est plus incertain.
Ils existent des indices de que les modèles de langage de grande taille (LLMs, par ses sigles en anglais) et autres outils d'IA peuvent remplacer à des travailleurs de la connaissance hautement qualifiée dans quelques tâches de travail (Deming et au., 2024 ). D'être ainsi, les tâches remplacées par l'IA bientôt se convertiront en fonction standardisées dedans du marché de travail. Ces tâches comprennent, la rédaction de plans d'entreprise, la génération d'idées sur comment titulaires articles journalistiques et publications, et l'écriture ou traduction de code de logiciel. À la suite de cela, les tâches restantes—analyses, prise de décisions et conciliation entre des perspectives et des désirs conflictuels des collègues de travail—ils acquerront plus importance. Si bien l'IA peut aider avec ces tâches, la demande de bonnes idées et analyses cohérentes d'expériences de pensée contrafactual complexes (par exemple, évaluer le possible impact de différentes décisions des entreprises, stratégies de produits, etc.) Il peut grandir sans des limites appréciables.
La prévision est, par tellement, que l'IA, au moins dans le court terme, soit relativement plus utile pour les entreprises comme outil avec dont usage les travailleurs de la connaissance ils augmentent la productivité dans le poste de travail, que comme remplacement des propres travailleurs. D'être ainsi, les réponses en forme de politiques publiques doit être une majeure dépense public en éducation et formation en STEM, ainsi que dans la reconversion de travail des personnes occupées pour réussir que fassent un usage un plus effectif des nouvelles technologies. Devant ce plateau d'automatisation de tâches et postes de travail indirects dans les zones d'administration et ventes, et intensification de l'usage de l'IA par les travailleurs de la connaissance et de la fonction directive de plus contenu créatif, est urgent que l'Espagne corrige ses points faibles, entre ils les déficits relatifs de professionnels STEM, et de professionnels de gestion dans les niveaux les plus grands de l'organisation de l'entreprise.
Bibliografía
Agrawal, Ajay, Joshua S. Gans, Avi Goldfarb. 2019 . “Artificial Intelligence: The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction.” Journal of Economic Perspectives 33 , no. 2 (Spring): 31 – 50 .https://doi.org/ 10 . 1257 /jep. 33 . 2 . 31 .
Autor, David H. 2015 . “Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation.” Journal of Economic Perspectives 29 , no. 3 (Summer): 3 – 30 .https://doi.org/ 10 . 1257 /jep. 29 . 3 . 3 .
Autor, David, Arindrajit Dube, Annie McGrew. 2023 . “The Unexpected Compression: Competition at Work in the Low Wage Labor Market.” Working paper no. 31010 . Cambridge, MA: National Bureau for Economic Research, March. https://doi.org/ 10 . 3386 /w 31010 .
Autor, David H. 2024 . “Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs.” Working paper no. 32140 . Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, February. https://papers.ssrn.com/sol 3 /papers.cfm?abstract_id= 4722981 .
Barrero, José Maria, Nicholas Bloom, Steven J. Davis. 2023 . “The Evolution of Work from Home.” Journal of Economic Perspectives 37 , no. 4 (Fall): 23 – 50 .https://doi.org/ 10 . 1257 /jep. 37 . 4 . 23 .
Bresnahan, Timothy 2010 . “General Purpose Technologies”. En Handbook of the Economics of Innovation, vol. 2 , editado por Bronwyn H. Hall y Nathan Rosenberg, 761 – 91 . Elsevier. https://doi.org/ 10 . 1016 /S 0169 - 7218 ( 10 ) 02002 - 2
Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock, Chad Syverson. 2019 . “Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox.” In The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, edited by Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, 23 – 60 . Chicago: University of Chicago Press. https://doi.org/ 10 . 7208 /chicago/ 9780226613475 . 003 . 0001 .
Deming, David J. 2021 . “The Growing Importance of Decision-Making on the Job.” Working paper no. 28733 . Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, April. https://doi.org/ 10 . 3386 /w 28733 .
Deming, David, Christopher Ong, Lawrence H. Summers. 2024 .“Technological Disruption in the US Labor Market” In Strengthening America’s Economic Dynamism, edited by Melissa S. Kearney and Luke Pardue. Washington, DC: Aspen Institute.
Ellingrud, Kweilin, Saurabh Sanghvi, Gurneet Singh Dandona, Anu Madgavkar, Michael Chui, Olivia White, Paige Hasebe. 2023 . Generative AI and the Future of Work in America. New York: McKinsey Global Institute, July 26 https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america.
Eloundou, Tyna, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock. 2023 . “GPTs Are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.” arXiv.org, last revised August 21 .https://doi.org/ 10 . 48550 /arxiv. 2303 . 10130 .
Frey, Carl Benedikt, Michael A. Osborne. 2017 . “The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?” Technological Forecasting and Social Change 114 (January): 254 – 80 .https://doi.org/ 10 . 1016 /j.techfore. 2016 . 08 . 019 .
García Mainar, Inmaculada, Víctor Montuenga Gómez. 2022 . Structure Ocupacional et Désajustement dans les Qualifications en Aragón , Conseil Économique et Social de Aragón
https://www.aragon.es/documents/ 20127 / 90499905 /Estudio-resumen-estructura-ocupacional-CESA.pdf/ 9 d 023 b 86 - 842 d- 2501 - 4 e 49 -b 8 d 72 bc 77 b 50 ?t= 1673609692076
Goos, Maarten, Allan Manning, Anna Salomons. 2024 . “Explaining Job Polarization: Routine-Biased technological Change and Offshoring” The American Economic Review, pendiente de publicación
https://personal.lse.ac.uk/manning/work/ExplainingJobPolarization.pdf
Muro, Mark, Sifan Liu, Jacob Whiton, Siddharth Kulkarni. 2017 . Digitalization and the American Workforce. Washington, DC: Brookings Institution, November. https://www.brookings.edu/articles/digitalization-and-the-american-workforce/.
Sebastián, Raquel ( 2018 ). “Explaining Job Polarization in Spain from a Task Perspective”. SERIEs, 9 : 215 - 248 .https://doi.org/ 10 . 1007 /s 13209 - 018 - 0177 - 1
Wike, Richard, Bruce Stokes. 2018 . In Advanced and Emerging Economies Alike, Worries about Job Automation. Washington, DC: Pew Research Center, September 13 .https://www.pewresearch.org/global/ 2018 / 09 / 13 /in-advanced-and-emerging-economies-alike-worriesabout-job-automation/.
World Economic Forum. 2023 . The Future of Jobs Report 2023 . Cologny, Switzerland: World Economic Forum, April 30 .https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobsreport- 2023 /digest/.
Annexe 1 . Classement ISCO - 08
| 0 . Forces Armées | 01 - Officiels des forces armées |
| 02 - Suboficiales Des forces armées | |
| 03 - Autres membres des forces armées | |
| 1 . Directeurs et gérents | 11 - Directeurs exécutifs, personnel directif de l'administration et membres du pouvoir exécutif et des corps législatifs |
| 12 - Directeurs administrateurs et commerciaux | |
| 13 - Directeurs et gérents de production et opérations | |
| 14 - Gérents d'hôtels, restaurants, commerces et autres services | |
| 2 . Professionnels scientifiques et intellectuels | 21 - Professionnels des sciences et de l'ingénierie |
| 22 - Professionnels de la santé | |
| 23 - Professionnels de l'enseignement | |
| 24 - Spécialistes en organisation de l'administration et d'entreprises | |
| 25 - Professionnels de technologie de l'information et les communications | |
| 26 - Professionnels en droit, en sciences sociales et culturelles | |
| 3 . Techniciens et professionnels de niveau moyen | 31 - Professionnels des sciences et l'ingénierie de niveau moyen |
| 32 - Professionnels de niveau moyen de la santé | |
| 33 - Professionnels de niveau moyen en opérations financières et administratives | |
| 34 - Professionnels de niveau moyen de services juridiques, sociaux, culturels et tu accordes | |
| 35 - Techniciens de la technologie de l'information et les communications | |
| 4 . Personnel de soutien administratif | 41 - Oficinistas |
| 42 - Employés en traite direct avec le public | |
| 43 - Employés comptables et chargés du registre de matériels | |
| 44 - Un autre personnel de soutien administratif | |
| 5 . Travailleurs des services et vendeurs de commerces et marchés | 51 - Travailleurs des services personnels |
| 52 - Vendeurs | |
| 53 - Travailleurs des soins personnels | |
| 54 - Personnel des services de protection | |
| 6 . Agriculteurs et travailleurs qualifiés. Agropastoraux, forestiers et bateaux de pêche | 61 - Agriculteurs et travailleurs qualifiés d'exploitations agropastorales avec destination au marché |
| 62 - Travailleurs forestiers qualifiés, pêcheurs et chasseurs | |
| 63 - Travailleurs agropastoraux, pêcheurs, chasseurs et recolectores de subsistencia | |
| 7 . Officiels, ouvriers et artisans d'arts mécaniciens et d'autres métiers | 71 - Officiels et ouvriers de la construction en excluant électriciennes |
| 72 - Officiels et ouvriers de la metalurgia, la construction mécanicienne et accordes | |
| 73 - Artisans et ouvriers des arts graphiques | |
| 74 - Travailleurs spécialisés en électricité et l'electrotecnología | |
| 75 - Ouvriers et officiels de traitement de nourritures, de la confection, ebanistas, autres artisans et accordes | |
| 8 . Opérateurs d'installations et machines ensambladoras | 81 - Opérateurs d'installations fixes et machines |
| 82 - Ensambladores | |
| 83 - Conducteurs de véhicules et opérateurs d'équipes lourdes mobiles | |
| 9 . Occupations élémentaires | 91 - Nettoyeurs et assistants |
| 92 - Peones Agropastoraux, bateaux de pêche et forestiers | |
| 93 - Peones De la minería, la construction, l'industrie manufacturera et le transport | |
| 94 - Assistantes de préparation de nourritures | |
| 95 - Vendeurs ambulants de services et tu accordes | |
| 96 - Recolectores De desechos et autres occupations élémentaires |
Annexe 2 . Comparaison de la distribution des employés par des occupations pour le total de l'économie et pour seulement les occupés du secteur privé
L'INE il publie des données statistiques, seulement à 2011 partir de , sur la distribution par des occupations des personnes employées en Espagne qu'ils permettent séparer l'information entre la distribution pour le total d'occupés (que comprend secteur public et privé) et pour uniquement les occupés du secteur privé. Dans cette annexe ils se présentent les résultats par séparé sur le plan de comparaison pour l'ajouté de catégories ocupacionales qu'apparaît dans le Tableau 1 du texte principal; Figure À . 2 1 .
Source: Élaboration propre à partir de données INE
Comme peut se vérifier, la qualification des personnes occupées dans le secteur privé est notablement inférieur à la des occupés dans l'ensemble de l'économie, à la suite du poids dans le total des occupés dans le secteur public avec une majeure qualification moyenne. Il souligne la comparativamente plus basse proportion de personnes occupées dans le secteur de directeurs et professionnels (grande qualification en des posts indirects) et la plus grande dans la catégorie d'occupations élémentaires (basse qualification mis directs), dans le secteur privé que dans le secteur public de l'économie. Comme donnée remarquable/remarquable positive, la croissance dans la proportion de professionnelles et directeurs depuis la pandemia est majeure dans le secteur privé que dans l'ensemble de l'économie et, par tellement, que dans le secteur public.
Reconnaissances
Je remercie les commentaires et aide de Víctor Montuenga dans la réalisation du travail, bien que le texte final est de mon unique responsabilité.