No se ha constatado que los procesos de digitalización, robotización e inteligencia artificial, hayan generado desempleo masivo, la desaparición del trabajo o su sustitución por robots o por la inteligencia artificial. Así lo desarrolla Arturo Lahera que considerara que ha sido, más bien al contrario. Todos los estudios muestran que el efecto de desplazamiento de mano de obra de la tecnología parece estar más que compensado por mecanismos compensatorios que crean o reinsertan mano de obra. A partir de ahí, plantea la utilidad de identificar empíricamente la calidad de las condiciones de trabajo de los puestos realmente digitalizados y robotizados en la actualidad. 

Entre los grandes retos del mercado laboral se encuentra creciente desajuste entre la oferta y la demanda de perfiles profesionales. En ello se centra Silvia Leal señalando, que tecnologías como la inteligencia artificial y el metaverso podrían ayudarnos a resolverlo. Para ello muestra cuál ha sido su desarrollo durante los últimos años y las tendencias que podrían afectar su próxima evolución para concluir que se abren caminos que facilitarán la empleabilidad de nuevos profesionales pero también la de aquellos que perdieron su empleo con la crisis.

Les deux thèmes centraux de ce nombre sont consacrés à l'économie socialeet à l'intermédiation de travailque, à son tour se complètent avec des collaborations liées avec des indicateurs et des tendances du marché de travail, formation, gestion, législation et propositions de politiques publiques. À son élaboration ils ont contribué des experts et des professionnels du milieu de la recherche académique et de la gestion d'organisations et organismes publiques et privées.

La intermediación laboral se convierte en el elemento central de las políticas activas de empleo con la Ley 3/2023, de 28 de febrero y refuerza los medios públicos del Sistema Nacional de Empleo (SNE) para impulsar el proceso de acceso al empleo de las personas desempleadas. Así, nos analizan Zeltia Lado y Santiago Boquete como el Servicio Público de Empleo de Galicia (SPEG) ha desarrollado una solución tecnológica basada en Big Data y en Inteligencia Artificial (IA), llamada EMi (Empleo inteligente) para facilitar la intermediación laboral en su comunidad autónoma, a través de la prospección laboral y el perfilado de competencias de las personas demandantes de empleo, tomando como referencia las competencias de ESCO. Todo ello, permite optimizar el encaje de las necesidades de los empleadores con las competencias de una persona que busca trabajo.

L'évolution *ocupacional du marché de travail espagnol depuis 1993 offre des leçons utiles pour anticiper les effets de l'irruption de l'intelligence artificielle. il ainsi le signale Vicente tu Sales, qu'il analyse comment les changements technologiques et les crises économiques ont transformé la structure *ocupacional en Espagne, et pose des plateaus et des défis devant l'avance de la *IA. Il identifie une perte soutenue d'emploi en des occupations directes de qualification moyenne-grande —spécialement en production et industrie— en faveur de posts indirects plus qualifiés, comme des professionnels et des dirigeants. l'Espagne présente une basse proportion d'occupations *STEM et en des posts de grande direction des entreprises à l'égard d'autres pays européens, ce que la situe en désavantage face à la transformation technologique émergente. En comparant avec autres pays de l'UE, l'Espagne il a montré une croissance insuffisante en des occupations de grande qualification indirectes (*managers et professionnelles), avec des niveaux spécialement bas en *STEM et TIC. Salles il conclut que l'impact de la *IA sera ample, mais n'immédiat. Dans le court terme, renforcera aux travailleurs de la connaissance plus que les substituer, en augmentant la demande d'habilités analytiques, stratégiques et créatives. C'est pour cela que, *urge renforcer la formation en des concurrences *STEM, la reconversion de travail et la promotion de posts de leadership des entreprises. Sans ces mesures, l'Espagne il risque d'aggraver ses déficits structuraux en qualification et adaptation technologique.

La irrupción de la inteligencia artificial generativa en la Formación Profesional (FP) española ha generado un debate urgente sobre su impacto educativo. En este contexto, Núria Vallès-Peris y Víctor Bermejo, investigadores del IIIA-CSIC, presentan un estudio pionero que analiza cómo se está utilizando esta tecnología en los centros de FP, tanto por docentes como por alumnado. El informe revela un uso generalizado de herramientas como ChatGPT, especialmente en ciclos superiores, pero sin una estrategia pedagógica clara ni recursos específicos adaptados a la FP. Lejos de ofrecer soluciones inmediatas, la IA generativa refleja y amplifica tensiones ya existentes: la desconexión entre teoría y práctica, la automatización de contenidos y la fragilidad de los sistemas de orientación. El estudio propone diez recomendaciones para una integración responsable, centrada en la equidad, la alfabetización digital crítica y el protagonismo del profesorado. Vallès-Peris y Bermejo subrayan que el debate sobre la IA debe estar guiado por las necesidades reales de la comunidad educativa, no por las promesas tecnológicas.

La Inteligencia Artificial está redefiniendo el empleo tecnológico, transformando modelos de negocio y dinámicas laborales. Ángel Pardillos analiza cómo la automatización desplaza tareas rutinarias y perfiles junior, mientras se revalorizan la creatividad, el pensamiento crítico y la capacidad de integrar humanos y algoritmos en equipos híbridos. El sector tecnológico, históricamente resiliente, enfrenta ahora un cambio estructural: la lógica de “pagar por horas” se sustituye por la de “pagar por resultados”, exigiendo impacto tangible y velocidad. La IA no es un complemento, sino el eje de la competitividad, y su adopción masiva obliga a redefinir liderazgo, empleabilidad y cultura corporativa. Surgen nuevos roles estratégicos y la necesidad de líderes capaces de orquestar inteligencias humanas y artificiales. El artículo advierte sobre riesgos de desigualdad y brechas generacionales si no se impulsa formación continua y colaboración público-privada. La conclusión es clara: no basta con adaptarse, hay que anticipar. Convertir la IA en motor de progreso inclusivo exige visión ética, aprendizaje permanente y una estrategia que coloque al talento humano en el centro.

La inteligencia artificial ha irrumpido masivamente en el mercado laboral, planteando importantes desafíos legislativos. Miguel Hermosa Espeso analiza en este artículo las implicaciones y retos de esta transformación, tanto éticos como jurídicos, así como detalla exhaustivamente los modelos normativos vigentes en materia de empleo. En este contexto, se pone de manifiesto la necesidad de alcanzar el cumplimiento efectivo de un marco normativo que garantice los derechos de las personas, prestando especial atención a la transparencia de los algoritmos, la revisión humana efectiva y la protección contra cualquier sesgo y discriminación. Todo ello, en el marco del Acuerdo para el Empleo y la Negociación Colectiva que permita afianzar la negociación colectiva, la formación digital, la trazabilidad del dato y los mecanismos de supervisión.

La acelerada evolución de la Inteligencia Artificial está redefiniendo la economía y el trabajo, pasando de la automatización a la colaboración cognitiva entre humanos y máquinas. Áurea Rodríguez introduce el concepto de “trabajo mixto humano-IA”, donde la IA libera tareas rutinarias y amplifica la creatividad, el pensamiento crítico y la toma de decisiones éticas. Surge así el Talento Interior Bruto (TIB), una métrica que integra capacidades humanas irremplazables con el poder de la IA para generar soluciones a gran escala, orientando el crecimiento hacia una “economía aumentada”. Este modelo exige alfabetización en IA y habilidades como la ingeniería de prompts, mientras las organizaciones evolucionan hacia estructuras ágiles y altamente automatizadas. La colaboración humano-IA plantea retos como la “brecha de absorción” y la necesidad de evitar la descarga cognitiva, reforzando la importancia de competencias blandas y juicio ético. El artículo concluye que una estrategia nacional holística, basada en educación, ética y adopción inclusiva, es clave para que la IA impulse el progreso colectivo y la competitividad sostenible.

José Manuel Amor, Camila Figueroa, Marina García y María Romero analizan cómo la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral y la productividad en España. La IA, especialmente los modelos generativos, desplaza la automatización hacia tareas cognitivas, afectando a perfiles cualificados que antes parecían menos vulnerables. Esta disrupción no implica aún una destrucción masiva de empleo, sino una transición marcada por la recomposición funcional y la reasignación hacia ocupaciones menos automatizables. El artículo destaca la coexistencia de dos fuerzas: el efecto sustitución, que reduce tareas humanas, y el efecto complementariedad, que amplía capacidades y mejora la eficiencia. A nivel macroeconómico, la IA promete impulsar la productividad y el PIB potencial, con estimaciones internacionales que apuntan a incrementos acumulados de hasta 1,1 puntos porcentuales en cinco años. Pero los autores advierten que estas ganancias no se distribuirán de forma homogénea: la concentración de beneficios en empresas y territorios con mayor capacidad tecnológica puede ampliar desigualdades salariales y territoriales, generando tensiones sociales y riesgos para la cohesión democrática. En definitiva, la IA no es solo una herramienta de eficiencia, sino un cambio estructural que exige políticas inclusivas y estrategias de formación para convertirla en motor de crecimiento sostenido y cohesión social.

La evaluación del impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral europeo y español se ha convertido en una cuestión estratégica para comprender la transformación digital en curso. Así lo plantean Elena Fernández Gascueña, Isabel Soriano Pinar y Enriqueta Villanueva Montero, quienes analizan cómo la IA está redefiniendo las competencias profesionales y los procesos de gestión de personas en las organizaciones. Hasta ahora, los diagnósticos se apoyaban en estudios fragmentados y estimaciones generales, sin una visión integrada que conectara la adopción tecnológica con la equidad y el bienestar laboral. El artículo se sustenta en datos recientes de Eurostat y del Banco de España para explicar cómo la IA, más allá de automatizar tareas, exige nuevas habilidades técnicas y blandas, plantea retos de recualificación y amplía la brecha digital en colectivos vulnerables. Se examinan las implicaciones para la política pública y la gestión empresarial, destacando la necesidad de formación continua, gobernanza ética y estrategias inclusivas. A nivel internacional, este análisis sitúa a España en un escenario de avances desiguales: progreso en competencias básicas, déficit de especialistas TIC y adopción empresarial incipiente. Comprender estas dinámicas es clave para diseñar políticas que garanticen una transición digital justa, capaz de combinar competitividad económica con cohesión social.

La medición del impacto de la inteligencia artificial en la industria informática se ha convertido en un desafío estratégico para comprender la transformación tecnológica y laboral en curso. Así lo plantea Juan Pablo Peñarrubia Carrión, quien analiza las múltiples dimensiones de este fenómeno y su incidencia en empresas, procesos y perfiles profesionales. Hasta ahora, los estudios se basaban en proyecciones globales y estimaciones sectoriales, sin una visión integrada que conectara la evolución tecnológica con la reconfiguración del empleo. El artículo parte de la constatación de que la IA, y en particular la IA generativa, no solo automatiza tareas, sino que redefine el ciclo completo de vida de productos y servicios informáticos, amplificando capacidades humanas y generando nuevos roles. Este análisis se apoya en referencias internacionales y en la experiencia acumulada en anteriores disrupciones tecnológicas, para explicar cómo la adopción de la IA exige estrategias de capacitación continua, gobernanza ética y adaptación organizativa. A nivel global, el impacto de la IA en la informática no se limita a la innovación técnica: condiciona la competitividad empresarial, la autonomía tecnológica y la configuración del mercado laboral. Comprender esta transformación es clave para diseñar políticas públicas, orientar la formación profesional y garantizar que la IA actúe como un factor de progreso y no de exclusión.

La irrupción de la inteligencia artificial generativa plantea una paradoja inesperada: lejos de deshumanizar el trabajo, puede devolverle sentido. Pedro Enríquez de Salamanca analiza cómo herramientas como ChatGPT han transformado la relación humano-máquina, no desde la lógica del reemplazo, sino desde la oportunidad de recuperar atributos que el mercado había relegado: creatividad, empatía, pensamiento crítico y propósito. El artículo cuestiona la narrativa dominante de la sustitución y propone un enfoque cultural: la IA no elimina lo humano, sino que evidencia cuánto lo habíamos perdido en entornos laborales cosificados por la obsesión por la eficiencia. La conversación se convierte en interfaz, el prompting en disciplina creativa y la colaboración humano-IA en ventaja competitiva. Este cambio exige alfabetización tecnológica, regulación dinámica y espacios organizativos para reflexionar sobre impactos y cultivar habilidades relacionales. Más que competir con máquinas, el reto es diseñar trabajos que integren automatización con tiempo para pensar, crear y conectar. En definitiva, la IA generativa no es solo una revolución tecnológica: es una invitación a rehumanizar el trabajo, redefinir roles y convertir lo humano en valor premium en una economía saturada de contenido sintético. La pregunta ya no es si la máquina nos sustituirá, sino si aprovecharemos su llegada para rescatar lo mejor de nosotros mismos.

La Inteligencia Artificial Generativa está cambiando el mundo del trabajo, y los jóvenes que buscan su primer empleo son quienes más lo están notando. Las tareas básicas que antes hacían los becarios o recién graduados como, por ejemplo, redactar informes, organizar datos, preparar presentaciones, ahora pueden resolverse en segundos con herramientas como ChatGPT o Gemini. Esto les puede cerrar la puerta de entrada al mercado laboral y, lo que es peor, les quita la oportunidad de aprender haciendo. Así nos lo explica Silvia Leal que, frente a esta realidad, nos propone que los jóvenes necesitan nuevas formas de formarse y destacar, aprendiendo a trabajar con la IA en lugar de competir contra ella. Los cursos abiertos en línea (MOOC) y otras vías de aprendizaje digital ofrecen una oportunidad real de adquirir las competencias más demandadas: pensamiento crítico, creatividad y dominio tecnológico. Las empresas también deben asumir su parte, viendo en estos jóvenes un motor de adaptación y renovación y a la IA como un complemento para el talento humano. 

L'orientation de travail se peut définir comme un procès pour aider et accompagner à une personne que cherche ou il veut améliorer son emploi, à travers le développement de concurrences personnelles, techniques et professionnels qui permettent son accès ou entretien d'un poste de travail. Tel comme nous souligne Irene Pastor dans cet article, l'Observatoire des Occupations, facilite dans le web du SEPE, contenus et instruments spécifiques qui s'adaptent aux différentes personnes destinataires, pour informer et expliquer la réalité des divers milieux du marché de travail et des concurrences nécessaires pour accéder à un emploi. Aussi, il nous invite à remarquer detenidamente chacun d'ils.

La adaptación a los nuevos desafíos del mercado laboral actual, requerían de un impulso en materia de orientación, emprendimiento e innovación para el empleo con una perspectiva integradora, creando una red de Centros que favorezca la colaboración entre el Estado y las Comunidades Autónomas. Tal como nos lo describe, Almudena Mazuelas, la Red COE es pionera en nuevas herramientas y metodologías que mejoran la empleabilidad y el emprendimiento, evalúa las políticas activas e identifica buenas prácticas, fomenta la economía social y la colaboración con asociaciones e interlocutores sociales, además de trabajar en red en un Entorno Técnico Colaborativo (ETC). La autora también nos pone el foco en el Centro Estatal, que promueve acciones para divulgar iniciativas de apoyo activo al empleo, como DAE (Diálogos Activos para el Empleo), NOE (Nuevas Oportunidades de Empleo en Sectores Estratégicos) y EOE (Encuentros de Orientación al Emprendimiento).

Trabajo por ocupaciones es una herramienta del Observatorio del Trabajo y Modelo Productivo, órgano del Departamento de Empresa y Trabajo de la Generalitat de Catalunya, que aporta información sobre el mercado de trabajo catalán y está dirigido tanto a la ciudadanía como a las organizaciones públicas y privadas que realizan orientación profesional. Manuela Redondo y Xavier López describen el contenido y las funcionalidades de la herramienta que proporciona una selección de indicadores que permiten, entre otros, valorar la situación de cada ocupación en el mercado de trabajo, tanto en el conjunto de la economía catalana como por comarcas, y ofrece la información en función de tres ejes: contratos de trabajo firmados, calidad de estos contratos y personas demandantes de estas ocupaciones a través del Servicio Público de Empleo de Catalunya (SOC).

Trabajar en red y tener un enfoque colaborativo fortalece que la Red COE se convierta en un espacio clave de innovación en empleo y políticas activas. La Comisión de Transversalidad impulsa la igualdad de género en orientación, intermediación y emprendimiento. Dentro de este marco, se ha celebrado en Gran Canaria la jornada “Comunicando en Igualdad con los cinco sentidos”, experiencia piloto diseñada con metodología inmersiva, sensorial y participativa. Marianela Díaz, Noelia Hernández y Daniela Saputi, nos explican en este artículo que este modelo rompe esquemas tradicionales y permite interiorizar la igualdad mediante la experimentación con los cinco sentidos. Esta actividad ha fomentado vínculos entre centros, promoviendo estrategias compartidas. Su diseño con base científica, se ha trabajado como una investigación colaborativa y ha contribuido a elaborar una guía metodológica para su replicación en otros contextos. La jornada generó aprendizaje significativo y cohesión, por lo que se prevé ampliar esta metodología en futuras acciones, reforzando el papel de la Red como motor de innovación e igualdad.

El proyecto piloto impulsado por el INAEM y el Departamento de Educación del Gobierno de Aragón busca integrar la orientación laboral en los centros educativos, respondiendo a la necesidad de acompañar a los jóvenes en su toma de decisiones académicas y profesionales. En un contexto de mejora del abandono escolar, Pedro Arrufat y Leticia Tomás plantean una intervención estructurada que complemente la orientación educativa tradicional con contenidos laborales adaptados. La iniciativa se basa en fichas temáticas que abordan aspectos como el mercado de trabajo, los servicios del INAEM, el autoconocimiento vocacional y la búsqueda activa de empleo. Estas actividades se diseñan colaborativamente entre técnicos de empleo y docentes, ajustando lenguaje, metodología y calendario a cada nivel educativo. El piloto, desplegado inicialmente en el IES Santiago Hernández, ha sido ampliado a otros centros, alcanzando a más de 430 alumnos con una alta valoración. El enfoque metodológico permite una orientación progresiva, personalizada y coordinada entre educación y empleo. La experiencia demuestra que acercar los servicios públicos de empleo a las aulas mejora la percepción del alumnado y refuerza la labor docente. Se concluye que una orientación integrada y bien planificada es clave para reducir el abandono escolar y mejorar la empleabilidad juvenil.