Resumen
Este artículo describe los datos procedentes de las ofertas de empleo en línea y su potencial como herramienta para monitorizar la actividad del mercado laboral. En primer lugar, se examinan las características de este tipo de datos y sus posibles aplicaciones. En segundo lugar, se muestra cómo estos datos se han empleado para investigar las tendencias recientes en la demanda de mano de obra y el equilibrio entre puestos vacantes y demandantes de empleo en las principales economías del mundo. En tercer lugar, se presentan algunas de las oportunidades y de los retos en el uso de ofertas de empleo en línea como fuente de información. Finalmente, se esbozan tres líneas de acción dirigidas a agentes institucionales, investigadores y proveedores de datos, con el objetivo de mejorar la calidad de los datos y promover su uso.
1. Introducción
La contratación a través de internet es una tendencia al alza. En la Unión Europea, el 46% de las personas en situación de desempleo utilizaron este medio para buscar trabajo o enviar una solicitud de empleo en 2021, frente a tan solo el 24% en 2004 (Eurostat 2023). Mientras que hace una década las ofertas de empleo publicadas en línea solían dirigirse principalmente a trabajadores altamente cualificados (Carnevale et al. 2014; Hershbein y Kahn 2018), hoy en día las grandes plataformas de contratación online contienen ofertas para casi todas las ocupaciones y niveles salariales (Napierała et al. 2022). El crecimiento de la contratación en línea se ha visto impulsado, en gran medida, por la expansión del internet de alta velocidad (Gürtzgen et al. 2021; Bhuller et al. 2023).
Además de facilitar el acceso a la información sobre oportunidades laborales, el creciente uso de la contratación en línea ha impulsado el uso de los datos procedentes de los anuncios de empleo para el análisis del mercado laboral. Estos datos, caracterizados por su inmediatez y alto grado de detalle, permiten detectar tendencias en el mercado laboral de manera instantánea. Además, representan un ejemplo de “big data” en todos los sentidos de la expresión. No es difícil encontrar investigaciones basadas en cientos de millones de ofertas de empleo (véase Adrjan et al. 2023a y Hansen et al. 2023, entre otros). Las encuestas de vacantes no son capaces de lograr una cobertura tan exhaustiva. Estas razones explican el creciente interés de los bancos centrales, entre otros actores, en utilizar estos datos para monitorizar el mercado laboral y respaldar la toma de decisiones en la política monetaria (Gibney 2020; Lane 2023; Powell 2023).
Este artículo demuestra que las ofertas de empleo en línea constituyen una fuente de información en tiempo real sobre el mercado laboral, tanto a corto como a largo plazo. En primer lugar, se describen los datos relacionados con estas ofertas y se exploran algunas de sus aplicaciones en la investigación económica. A continuación, se emplean estos datos para analizar cómo la pandemia ha impactado la demanda de trabajadores y el equilibrio entre los puestos vacantes y los demandantes en el mercado laboral, abarcando las principales economías del mundo. Se examinan los retos y dificultades que plantean estos datos desde el punto de vista teórico y práctico. Por último, se esbozan tres recomendaciones para los agentes institucionales encargados de diseñar políticas económicas, los investigadores y los proveedores de datos con el fin de mejorar la calidad de los datos sobre ofertas de empleo en línea y potenciar su uso para monitorizar la evolución del mercado laboral.
2. Ofertas de empleo en línea y posibles usos
2.1. ¿Qué es una oferta de empleo en línea?
Una oferta de empleo es un anuncio de una o varias vacantes en una empresa, accesible en una plataforma en línea. Los empleadores y las agencias de colocación pueden publicar ofertas de empleo directamente en una o varias plataformas. Además, algunas plataformas rastrean ofertas de otras fuentes, como las páginas web de RR.HH. de las empresas o los sistemas de seguimiento de candidatos (applicant tracking systems), para proporcionar el listado más completo posible de oportunidades laborales a los demandantes de empleo.
Un anuncio suele constar de un título, una ubicación y una descripción. En el título se resume el puesto, como “Instalador/a placas fotovoltaicas” o “Programador/a Java”. En la descripción se incluye toda la información que el empleador desea transmitir a las personas candidatas como, por ejemplo, una descripción de la empresa, los requisitos de cualificación o formación del puesto, las tareas que deberá realizar la persona empleada, el rango salarial y otros beneficios que se ofrecen.
En el primer semestre de 2023, el título de un puesto de trabajo en Indeed en España constaba de una media de 4 palabras mientras que la descripción contenía una media de 220 palabras. En la Figura 1 se muestra un ejemplo de una oferta de empleo reciente.
Fuente: Indeed
2.2. El uso de los anuncios de empleo en el análisis del mercado laboral
Existen dos grandes vías para utilizar los anuncios de empleo en línea en el análisis del mercado laboral. La primera consiste en investigar cuestiones relativas a las dinámicas en la demanda de mano de obra. Algunos ejemplos son analizar la concentración de empleadores en áreas o sectores concretos (Azar et al. 2022), realizar un seguimiento de las cualificaciones demandadas a lo largo del ciclo económico (Modestino et al. 2020) o detectar tendencias a largo plazo difícilmente visibles en las encuestas de vacantes o las encuestas de población activa, como la evolución de la demanda de competencias relacionadas con la inteligencia artificial (Squicciarini y Nachtigall 2021; Acemoglu et al. 2022; Hering 2023).
La segunda vía, en la que nos centraremos aquí, consiste en crear indicadores de tendencias agregadas mediante el análisis del número de ofertas de empleo a escala nacional, local o sectorial, o mediante el análisis de los atributos que contienen estas ofertas, como datos salariales (Adrjan y Lydon 2022). Los anuncios de empleo en línea pueden servir como un indicador en tiempo real de las tendencias agregadas de las vacantes (Hershbein y Kahn 2018; Bellatin et al. 2023).
La Figura 2 ilustra visualmente esta relación mediante la comparación de las tendencias de vacantes estimadas mediante encuestas con las que ofrece el Indeed Job Postings Index, un índice de anuncios de empleo desarrollado a comienzos de la pandemia de la COVID-19 y publicado en abierto desde entonces.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Australian Bureau of Statistics, Bureau of Labor Statistics, Eurostat, Indeed, Office for National Statistics y Statistics Canada Notas: Selección de las principales economías avanzadas basada en los datos disponibles. Las vacantes en Francia no se publicaron en el primer trimestre de 2020, por lo que no es posible indexar la tendencia al mismo periodo que el índice de ofertas de empleo de Indeed. En Italia solo se divulga la tasa de vacantes y no su cantidad. En Canadá no se publicaron las vacantes en el segundo trimestre de 2020. Con excepción de Australia, los datos no están ajustados de estacionalidad para facilitar la comparación con los datos de vacantes en algunos países. Para la versión desestacionalizada del Indeed Job Postings Index, véase www.hiringlab.org/data.
Entre el 2020 y 2023, las dos series temporales muestran una estrecha alineación. Aunque la correlación no siempre es perfecta1 , el importante movimiento conjunto entre estas dos series temporales es un factor clave que ha motivado la incorporación de indicadores derivados de las ofertas de empleo online en el conjunto de indicadores de la actividad del mercado laboral por parte de economistas y actores institucionales.
En la fase inicial de la pandemia, como señaló el Banco de Inglaterra (Gibney 2020), la inmediatez que proporcionan los datos de ofertas de empleo fue crucial para los bancos centrales. Hoy en día, este tipo de datos sigue siendo importante para identificar puntos de inflexión en el mercado laboral en el incierto panorama económico actual, como demuestra el uso del Indeed Job Postings Index, el Indeed Wage Tracker y otras fuentes de datos online en publicaciones recientes, como las Perspectivas de empleo de la OCDE (OECD Employment Outlook, Araki et al. 2023), el Acta de la reunión del Consejo de Gobierno del Banco Central Europeo (ECB 2023) o el Informe de política monetaria del Banco de Inglaterra (Monetary Policy Report, Bank of England 2023).
Esta tendencia de utilizar los datos online de ofertas de trabajo vacantes se enmarca dentro del contexto más amplio de utilización de datos de alta frecuencia de todo tipo para monitorizar la actividad económica en una variedad de ámbitos y sectores, como la movilidad de las personas (Google), las reservas en restaurantes (Opentable) o el tráfico marítimo y por carretera (Office for National Statistics 2023). Aunque muchos de estos indicadores ofrecen una visión parcial de la actividad económica (a diferencia de medidas agregadas como el PIB), su combinación ayuda a configurar una radiografía de la actividad económica en tiempo real.
2.3. Plataformas de empleo y fuentes de datos
Los datos agregados sobre ofertas de empleo se encuentran cada vez más disponibles de forma gratuita en diversas plataformas de todo el mundo. Por citar algunos ejemplos, el índice de ofertas de empleo de Indeed se distribuye a través de la base de datos FRED, una plataforma gestionada por la Fed de St. Louis, además de ser publicado en abierto por el Indeed Hiring Lab. Incluye tendencias nacionales, así como desgloses por ocupación, región y área metropolitana para varias de las mayores economías del mundo. En el Reino Unido, la ONS procesa los anuncios de empleo de Adzuna y publica los datos agregados (Office for National Statistics 2021). Esta implicación práctica de un organismo público en la elaboración de estadísticas económicas experimentales es una contribución bienvenida al panorama analítico económico, especialmente teniendo en cuenta los retos que plantea la interpretación y el análisis de los datos de ofertas de empleo que se comentarán más adelante.
Los economistas también trabajan cada vez más con microdatos derivados de las ofertas de empleo. Según la información facilitada por Lightcast (anteriormente Emsi Burning Glass), un proveedor comercial, entre 2014 y 2022, al menos 115 artículos académicos utilizaron las bases de datos proporcionadas por la empresa y recopiladas de varias fuentes de internet2. Los microdatos de este proveedor y otras plataformas también han sido utilizados por organismos públicos nacionales y regionales, así como por investigadores de bancos centrales e instituciones multilaterales como el FMI (Chen 2020; Soh et al. 2022), el Banco de Canadá (Bellatin et al. 2022) o el Banco de Inglaterra (Bahaj et al. 2022). En la última sección de este artículo se abordan recomendaciones para que los datos sobre ofertas de empleo resulten aún más accesibles con fines de investigación y seguimiento de las tendencias del mercado laboral.
1Para un análisis de los retos que plantea la predicción de vacantes a partir de los anuncios publicados por Adzuna en Australia, véase Evans et al. 2013.
2Fuente: Correo electrónico de Davor Miskulin al autor
3. El efecto pandemia: cambios en las tendencias del mercado laboral
3.1. Impacto inicial de la pandemia de la COVID-19
La pandemia puso en valor la relevancia de las ofertas de empleo como un indicador clave de la dinámica del mercado laboral. La Figura 3 muestra uno de los primeros gráficos, publicado el 31 de marzo de 2020, que reflejaban el impacto de la pandemia en las ofertas de trabajo en el Reino Unido. Apenas una semana después de que la Organización Mundial de la Salud declarara una pandemia global el 11 de marzo de 2020, fue posible observar una notable disminución en las ofertas de empleo en sectores con alto contacto físico entre los empleados o con el público, como la preparación y servicio de alimentos, así como la hostelería y el turismo. A finales del mes, las ofertas de empleo en estas categorías profesionales habían descendido en un 54% y un 58%, respectivamente, en comparación con los niveles de finales de enero de 2020. Este impacto inmediato subraya la capacidad de las ofertas de trabajo para responder de manera rápida ante crisis inesperadas.
Fuente: Gráfico tomado del blog de Indeed Hiring Lab
La pandemia acabó provocando una disminución en el número total de ofertas de empleo en todos los países afectados, como se refleja en datos provenientes de diversas fuentes (Adrjan y Lydon 2020; Forsythe et al. 2020; Krumel et al. 2021; véase también la Figura 2). La magnitud de estos declives se vio afectada por otras variables del mercado laboral. La Figura 4, tomada de Adrjan y Lydon (2020), muestra que las ofertas de trabajo se redujeron de manera más significativa en los países con una menor proporción de empleos que podían realizarse mediante teletrabajo.
En promedio, un aumento de un punto porcentual en la proporción de empleo con baja capacidad de teletrabajo se asoció con una disminución de alrededor de 0,7 puntos porcentuales en las ofertas de empleo entre el 1 de febrero y el 3 de abril de 2020. Asimismo, la composición ocupacional del empleo previa a la crisis podría explicar entre el 53% (incluido Japón) y el 84% (excluido Japón) de la variación entre países en las ofertas de empleo durante la fase inicial de la pandemia.
Fuente: Gráfico tomado de Adrjan y Lydon (2020)
3.2. Crecimiento salarial en el mercado laboral pospandémico
Las ofertas de empleo experimentaron un rápido repunte al restablecerse la actividad económica al final de la pandemia, como se observa en la Figura 2. A medida que la confianza en la recuperación del empleo crecía, los bancos centrales depositaron su atención en el crecimiento salarial, debido a las preocupaciones sobre la alta inflación y el riesgo de entrar en una espiral salarios-precios. Para analizar estas tendencias, resultaba esencial contar con acceso a datos actualizados sobre la evolución de los salarios.
En este contexto, los datos de las ofertas de empleo en línea se han revelado como una herramienta valiosa para seguir la dinámica salarial en tiempo real (Lane 2023). Esto complementa a indicadores que evolucionan más lentamente, como los salarios negociados en los convenios colectivos en Europa, que se registran a través del Negotiated Wage Tracker del BCE (BCE 2002; Koester et al. 2020), o los salarios de las personas que cambian de empleo en EE.UU., captados por el Wage Growth Tracker de la Fed de Atlanta. Aunque los salarios anunciados para nuevos contratados no necesariamente coinciden con los salarios de la fuerza laboral en su totalidad, en los últimos años los salarios ofrecidos en las ofertas de empleo han liderado el crecimiento salarial de aquellas personas que cambian de trabajo en EE.UU. (Bunker 2023), y han sido interpretados por el BCE como una señal relevante de las tendencias salariales generales (Lane 2023).
La Figura 5 presenta la variación interanual de los salarios anunciados en las ofertas de empleo en los Estados Unidos, el Reino Unido y la zona euro, utilizando el Indeed Wage Tracker. Este indicador mensual refleja la mediana de la variación interanual de los salarios anunciados en diversas ocupaciones, países y regiones. La serie correspondiente a la zona euro se calcula como una media ponderada de los datos procedentes de seis países: Francia, Alemania, Irlanda, Italia, Países Bajos y España (para más detalles sobre la metodología, véase Adrjan y Lydon 2022).
Fuente: Indeed Wage Tracker
La Figura 6 presenta los datos en el caso de España. Los datos contrastan la variación interanual de los salarios anunciados en las ofertas de empleo con otras fuentes alternativas que abarcan diferentes segmentos del mercado laboral, tales como los salarios pactados en convenios colectivos (Ministerio de Trabajo y Economía Social 2023) y las nóminas domiciliadas en CaixaBank (Mestres Domènech 2022).
Fuente: CaixaBank Research, Indeed Wage Tracker, Ministerio de Trabajo y Economía Social
Tanto en la zona del euro como en España, hemos presenciado un marcado repunte de los salarios desde el primer semestre de 2022, lo que está claramente relacionado con la reapertura pospandémica. Esta tendencia se alineó con las expectativas del BCE de que se producirían aumentos significativos en los salarios durante 2023 y 2024. De hecho, aunque el crecimiento salarial en la zona del euro se desaceleró en 2023, se mantuvo por encima de los niveles previos a la pandemia. España, por su parte, también ha mantenido un sólido ritmo de crecimiento salarial hasta agosto de 2023, según todos los indicadores.
Uno de los desafíos que surgen al analizar estos datos radica en la escasa disponibilidad de información salarial en la mayoría de las ofertas de empleo. Por ejemplo, en España, solo un 13% de los anuncios en el segundo trimestre de 2022 incluían detalles sobre salarios, una cifra que supera ligeramente a la de Alemania (10%) e Italia (10%), pero se ubica por debajo de la de Francia (33%) y el Reino Unido (49%). Sin embargo, es importante destacar que la distribución salarial en las ofertas de empleo refleja los salarios ofrecidos a las nuevas contrataciones en todos estos países (Adrjan y Lydon 2022). Esto convierte a las ofertas en un indicador útil, a pesar de sus limitaciones.
Es importante destacar que la reciente Directiva de la Unión Europea sobre transparencia e igualdad salarial tiene como objetivo principal, entre otras cosas, incrementar la transparencia en relación a los salarios previo a la contratación. Dependiendo de cómo se implemente esta directiva en la legislación de cada Estado miembro, podría conducir a un aumento en la proporción de ofertas de empleo que incluyan información salarial en toda Europa. Si esto llegara a materializarse, no solo se mejoraría la transparencia para las personas solicitantes de empleo, sino que también se generarían más datos sobre los salarios anunciados, hecho que facilitaría su análisis.
3.3. Desequilibrios entre oferta y demanda
Los datos del mercado de trabajo en línea pueden utilizarse también para analizar los desajustes entre la oferta y la demanda de nuevos trabajadores. La Figura 7 muestra la tendencia del ratio de clicks por oferta de empleo en las ocupaciones que experimentaron mayores aumentos y descensos en esta medida entre 2020 y 2023 en el Reino Unido y EE.UU. La relación entre los clics y las ofertas puede interpretarse como una medida de la tensión en el mercado laboral, es decir, el equilibrio entre la oferta y la demanda, ya que está estrechamente relacionado con el ritmo de crecimiento salarial (Adrjan y Lydon 2019). Los datos en el gráfico se expresan en relación a la media y con referencia al 1 de febrero de 2020.
Fuente: Indeed
En EE.UU., el aumento ha sido más notable en las categorías profesionales “Tecnología y software”, “Tecnología de la información / sistemas” y “Soporte informático”. Es decir, en estas categorías se ha producido un aumento de candidatos en relación con el número de ofertas de empleo, impulsado por el descenso de la contratación por parte del sector tecnológico en 2022 y 2023. Las tendencias en el Reino Unido han sido similares. Los mayores aumentos se observan en las mismas ocupaciones que en Estados Unidos – “Tecnología y software” y “Tecnología de la información / sistemas” – y en “Matemáticas”, una categoría que incluye los trabajos relacionados con el análisis de datos.
En cambio, las ocupaciones con mayor descenso fueron “Guarderías y educación infantil”, “Construcción” y “Servicios administrativos” en EE.UU., y “Guarderías y educación infantil”, “Limpieza” y “Hostelería y turismo” en el Reino Unido.
De este modo, vemos que algunas de las categorías profesionales de salarios bajos y medios están experimentando un aumento de escasez de personas candidatas en comparación con el resto del mercado. Este ejemplo muestra el potencial de los datos para estudiar el desajuste del mercado laboral, tal y como lo describen Gimbel y Sinclair (2020).
4. Oportunidades y retos en el uso de las ofertas de empleo en línea para monitorizar el mercado laboral
4.1. Oportunidades
Como ha quedado demostrado a lo largo de este artículo, los datos de ofertas de empleo en línea presentan importantes ventajas con respecto a otras fuentes de información sobre la demanda de mano de obra. Las estadísticas oficiales de ofertas de empleo son representativas y siguen procedimientos estadísticos establecidos, pero suelen publicarse con un desfase temporal significativo (normalmente de 1 a 3 meses) y con un alto nivel de agregación (mensual o trimestral). Los datos sobre ofertas de empleo requieren un análisis pormenorizado, tanto en su procesamiento como en su interpretación, pero están disponibles con una alta frecuencia, dado que su disponibilidad es inmediata. Así, proporcionan una visión temprana de los cambios en la actividad del mercado laboral.
Además, las ofertas de empleo en línea brindan un mayor nivel de detalle en comparación con otras fuentes. Proporcionan información detallada sobre ocupaciones, ubicaciones y características de los puestos de trabajo. Por tanto, ofrecen una visión más completa del mercado laboral que las encuestas tradicionales sobre vacantes, que se centran en medir la cantidad de ofertas de empleo sin proporcionar información sobre atributos como las opciones de teletrabajo, los salarios, las prestaciones no salariales o las cualificaciones requeridas.
La inmediatez y el nivel de detalle de los datos de ofertas de empleo en línea son características especialmente valiosas no solo para monitorizar las tendencias agregadas de la demanda de mano de obra durante períodos de volatilidad económica (Evans et al. 2023), sino también para la evaluación de políticas públicas y su impacto en el mercado laboral en cualquier punto del ciclo económico (Marinescu et al. 2021; Adrjan et al. 2023b; Kudlyak et al. 2023).
Por último, el alcance mundial de algunas plataformas en línea permite realizar comparaciones internacionales utilizando datos procedentes de la misma fuente. Los investigadores han aprovechado esta perspectiva global para obtener información sobre la dinámica del mercado laboral explotando la variación entre países en las variables que explican los cambios en los niveles de ofertas de empleo (Chen 2020; Adrjan y Lydon 2020; Adrjan et al. 2023a).
4.2. Retos
Aunque los datos sobre ofertas de empleo poseen muchas aplicaciones útiles, también plantean una serie de retos. El primero se refiere a la interpretación. Un anuncio de empleo no equivale necesariamente a solamente una vacante, sino que pueden ser múltiples puestos los anunciados. Por lo tanto, es necesario tener cuidado al interpretar el número de anuncios como el número de vacantes en todo el mercado laboral. En este sentido, las tendencias de las ofertas pueden ser un indicador más útil que los niveles (Evans et al. 2023).
Un segundo reto es la cobertura. Las ofertas de empleo en línea no recogen todo el universo de ofertas de empleo en cada país y en cada momento (Turrell et al. 2019; Cammeraat y Squicciarini 2021; Napierała et al. 2022). Esto se debe a varias razones. En primer lugar, no todas las ofertas de empleo están disponibles en línea, ya que algunos puestos se cubren a través del entorno inmediato o boca a boca, la contratación interna o empresas especializadas en la búsqueda de talento (Branka 2018; Office for National Statistics 2021). Además, en algunos países, los puestos del sector público se cubren a través de procesos distintos que los del sector privado y, por lo tanto, no aparecen recogidos como ofertas de empleo en línea. En segundo lugar, las distintas plataformas captan diferentes partes del mercado. Aunque algunas, como Indeed, pretenden captar todos los anuncios en línea recopilando información de muchas fuentes primarias y eliminando duplicados, pueden quedar vacíos sin cubrir debido a obstáculos técnicos o legales. Por lo tanto, a la hora de utilizar una base de datos de ofertas de empleo, es importante analizar hasta qué punto es esta completa o representativa, y qué ajustes deben aplicarse (véanse Turrell et al. 2019 o Beręsewicz y Pater 2021 para ejemplos de tales ajustes).
Un tercer reto es la limitada disponibilidad de datos históricos para evaluar su comportamiento en ciclos económicos anteriores, como la Gran Recesión de 2008, la crisis de la zona euro y la posterior recuperación. Las series temporales de ofertas de empleo en línea son más cortas que las de muchas otras variables económicas, dado que la contratación online solo se ha convertido en una tendencia dominante recientemente.
Por último, un cuarto reto o problema práctico para muchos investigadores y organismos públicos es la dependencia de los proveedores de datos del sector privado. Los datos sobre ofertas de empleo proceden de distintas plataformas. Dichas plataformas captan segmentos distintos del mercado online y, a la vez, utilizan diferentes métodos de recopilación de ofertas de fuentes primarias y diferentes procesos de limpieza y desduplicación de datos, así como aplican diferentes normas de acceso a los datos. Esto significa que un análisis basado en los datos de un proveedor puede no coincidir con otros análisis basado en los datos de otra fuente.
Pese a los retos mencionados, el hecho de que exista tanta investigación económica de primer nivel a base de los datos de las ofertas de empleo en línea demuestra que es posible sortear estos obstáculos. No obstante, los investigadores y analistas deben abordar los datos de ofertas de empleo en línea con cautela. Es imprescindible utilizar métodos adecuados, adaptar las preguntas y los métodos de investigación a la calidad de los datos, por ejemplo, utilizando datos de múltiples fuentes y contrastándolos con otros indicadores económicos.
5. Recomendaciones
A la luz de las ventajas potenciales asociadas a la integración de los datos de las ofertas de empleo en línea al conjunto de herramientas para el análisis del mercado laboral tanto a corto como a largo plazo, y de los retos que implica el uso de esos datos para el análisis económico, existen tres líneas de acción clave que deberían seguir los agentes institucionales, los investigadores y los proveedores de datos para que los análisis resulten cada vez más representativos y abarcadores del conjunto del mercado laboral.
La primera consiste en mejorar la recopilación de datos de alta calidad. Se debería incentivar a los empleadores, tanto del sector privado como del público, para que publiquen en línea todos los puestos vacantes y a faciliten información estandarizada, incluyendo detalles como el número de puestos de trabajo incluidos en cada anuncio de empleo y las características de los contratos laborales que se ofrecen. La obligación de comunicar estos datos a un servicio público de empleo es un posible planteamiento en este sentido.
La segunda línea de acción esencial gira en torno a la agregación de datos y su puesta en común para facilitar su estudio. Se deberían desarrollar herramientas de acceso público que reúnan datos procedentes de diversas fuentes del sector privado, de modo que los datos puedan ofrecer la imagen más completa posible del mercado de trabajo. Esto proporcionaría una valiosa información sobre el mercado laboral tanto a los responsables políticos como a los empleadores, los demandantes de empleo y sus asesores. Del mismo modo, hay que tener en cuenta que la recopilación de estos datos de manera centralizada requiere el uso de herramientas adecuadas para garantizar que el conjunto de datos sea preciso y exhaustivo, y que se aborde el problema de los anuncios de empleo duplicados procedentes de diversas fuentes (véase el caso de Pôle Emploi descrito por France Télévisions 2021).
Y, por último, una tercera línea de acción consiste en fomentar una mayor transparencia salarial en las ofertas de empleo. La reciente directiva de la UE que aboga por una mayor transparencia e igualdad retributiva ofrece un modelo que seguir. Es importante asegurar que a la hora de aplicar esta directiva en cada país miembro de la Unión, se incluya el requisito de publicar un rango salarial en los anuncios de empleo como ha sido el caso, por ejemplo, en varias regiones de Estados Unidos (Stahle 2023). Esto no solo hará que los anuncios de empleo sean más útiles para las personas que buscan trabajo, sino que también ayudará a ofrecer una panorámica más completa de las tendencias en el mercado laboral.
En conclusión, aprovechar los datos de las ofertas de empleo en línea para el análisis del mercado laboral es una vía práctica con beneficios ya tangibles. A partir de la mejora de la recopilación de datos, del fomento de su intercambio e integración, y de la incentivación de la transparencia, podemos maximizar todo el potencial de este recurso, facilitando el diseño de políticas laborales más eficientes y configurando un mercado de trabajo más transparente para las personas demandantes de empleo.
Bibliografía
Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J. y Restrepo, P. (2022). “Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies”. Journal of Labor Economics, Vol. 40 (S1).
Adrjan, P. y Lydon, R. (2019). “Clicks and jobs: Measuring labour market tightness using online data”. Central Bank of Ireland Economic Letter, Vol. 2019, No. 6.
Adrjan, P. y Lydon, R. (2020). “Covid-19 and the global labour market: Impact on job postings”. Central Bank of Ireland Economic Letter, Vol. 2020, No. 3.
Adrjan, P. y Lydon, R. (2022). “Wage Growth in Europe: Evidence From Job Ads”. Central Bank of Ireland Economic Letter, Vol. 2022, No. 7.
Adrjan, P., Ciminelli, G., Judes, A., Koelle, M., Schwellnus, C. y Sinclair, T. (2023a). "Unlocked Potential: Work-from-Home Job Postings in 20 OECD Countries". AEA Papers and Proceedings, 113: 604-08.
Adrjan, P., Gudell, S., Nix, E., Shrivastava, A., Sockin, J. y Starr, E. (2023b). “We've Got You Covered: Employer and Employee Responses to Dobbs v. Jackson”. IZA Discussion Paper No. 16360.
Araki, S., Cazes, S., Garnero, A. y Salvatori, A. (2023). "Under pressure: Labour market and wage developments in OECD countries". En: OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market.
Azar, J., Marinescu, I. y Steinbaum, M. (2022). "Labor Market Concentration". Journal of Human Resources, 57(S), S167-S199.
Bahaj, S., Piton, S. y Savagar, A. (2022). “Business creation during Covid-19”. Bank of England Staff Working Paper No. 981.
Bank of England. (2023). Monetary Policy Report. Disponible en: https://www.bankofengland.co.uk/monetary-policy-report/2023/august-2023. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Bellatin, A. y Galassi, G. (2022). “What COVID-19 May Leave Behind: Technology-Related Job Postings in Canada”. Bank of Canada Staff Working Paper 2022-17.
Beręsewicz, M. y Pater, R. (2021). “Inferring job vacancies from online job advertisements”. Eurostat Statistical Working Paper.
Bhuller, M., Ferraro, D., Kostøl, A. R. y Vigtel, T. C. (2023). "The Internet, Search Frictions and Aggregate Unemployment". NBER Working Paper 30911.
Botelho, V. y Consolo, A. (2021). "Monitoring labour market developments during the pandemic". Economic Bulletin 05, European Central Bank.
Branka, J. (2018). "Jobs and skills: An online match". Cedefop. Disponible en: https://www.cedefop.europa.eu/en/blog-articles/jobs-and-skills-online-match. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Bunker, N. (2023). "Despite Continued Slowdown, US Wage Growth Remains Solid". Indeed Hiring Lab blog. Disponible en: https://www.hiringlab.org/2023/06/07/us-wage-growth-remains-solid. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Bureau of Labor Statistics (2020). "Job Openings and Labor Turnover - April 2020". Disponible en: https://www.bls.gov/news.release/archives/jolts_06092020.pdf. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Carnevale, A., Jayasundera, T. y Repnikov, D. (2014). "The online college labor market: Where the jobs are". Disponible en: https://cew.georgetown.edu/wp-content/uploads/2014/11/OCLM.Exec_.Web_.pdf. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Cammeraat, E. y Squicciarini, M. (2021). "Burning Glass Technologies’ data use in policy-relevant analysis: an occupation-level assessment". OECD Science, Technology and Industry Working Paper 2021/05.
Chen, W. (2020). “Online job posting analysis shows the extent of the pandemic's damage, especially to women and youth". Disponible en: https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2020/12/value-of-real-time-data-in-covid-crisis-chen. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
- ECB (2002). "Monitoring wage developments: an indicator of negotiated wages," ECB Monthly Bulletin, September 2002. Disponible en: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/mobu/mb200209en.pdf. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
ECB (2023). "Account of the monetary policy meeting of the Governing Council of the European Central Bank held in Frankfurt am Main on Wednesday and Thursday, 3-4 May 2023". Disponible en: https://www.ecb.europa.eu/press/accounts/2023/html/ecb.mg230601~9d35f80dee.en.html. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Eurostat (2023). "Individuals - internet activities ISOC_CI_AC". Disponible en: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/bookmark/cc95a2d5-0915-4d35-8a34-608d7e7e9b68?lang=enandpage=time:2021. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Evans, D., Mason, C. y Chen, H. (2023). "An algorithm for predicting job vacancies using online job postings in Australia". Humanities and Social Sciences Communications, 10(102).
Forsythe, E., Kahn, L. B., Lange, F. y Wiczer, D. (2020). "Labor demand in the time of COVID-19: evidence from vacancy postings and UI claims". Journal of Public Economics 189, 104238.
France Télévisions (2021). "Un million d’offres sur Pôle emploi, vraiment?" Disponible en: https://www.francetvinfo.fr/economie/emploi/carriere/vie-professionnelle/gerer-sa-carriere/video-un-million-doffres-sur-pole-emploi-vraiment_4823751.html. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Gibney, E. (2020). “This physicist-turned-economist is modelling the pandemic’s financial fallout”. Nature 581, 131.
Gürtzgen, N., Diegmann, A., Pohlan, L. y van den Berg, G. J. (2021). "Do digital information technologies help unemployed job seekers find a job? Evidence from the broadband internet expansion in Germany". European Economic Review, Vol. 132.
Hering, A. (2023). “How GenAI Will Impact Jobs and the Skills Needed to Perform Them”. Indeed Hiring Lab Blog.
Hershbein, B. y Kahn, L. B. (2018). "Do Recessions Accelerate Routine-Biased Technological Change? Evidence from Vacancy Postings". American Economic Review, 108(7), 1737-72.
Koester, G., Benatti, N. y Vlad, A. (2020). “Assessing wage dynamics during the COVID-19 pandemic: can data on negotiated wages help?” En: ECB Economic Bulletin 8/2020. Disponible en: https://www.ecb.europa.eu/pub/economic-bulletin/focus/2021/html/ecb.ebbox202008_07~e846adc8b2.en.html. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Krumel Jr, T. P., Goodrich, C. y Fiala, N. (2021). "Labour demand in the time of post-COVID-19". Applied Economics Letters, 30(3), 1–6.
Kudlyak, M., Tasci, M. y Tuzemen, D. (2023). “Minimum wage increases and vacancies”. Disponible en: https://sites.google.com/site/mariannakudlyak/research/Min-Wage-Increases-and-Vacancies. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Lane, P. R. (2023). “Underlying inflation". Discurso pronunciado en Trinity College Dublin. Disponible en: https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2023/html/ecb.sp230306~57f17143da.en.html. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Marinescu, I., Skandalis, D., Zhao, D. (2021). "The impact of the Federal Pandemic Unemployment Compensation on job search and vacancy creation". Journal of Public Economics, Vol. 200, Aug 2021, 104471.
Mestres Domènech, J. (2022). "Dinámicas salariales en España: ¿qué nos dice el indicador de salarios de CaixaBank Research?" Informe mensual CaixaBank Research, 467.
Ministerio de Trabajo y Economía Social (2023). "Estadística de convenios colectivos de trabajo". Disponible en: https://www.mites.gob.es/estadisticas/cct/welcome.htm. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Modestino, A., Shoag, D. y Ballance, J. (2020). "Upskilling: Do Employers Demand Greater Skill When Workers Are Plentiful?" Review of Economics and Statistics, 102(4), 793-805.
Molla, R. (2020). “How coronavirus has changed US employment". Vox. Disponible en: https://www.vox.com/recode/2020/4/3/21203199/state-of-employment-charts-unemployment-rate-claims-hiring-work-from-home. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Napierała, J., Kvetan, V. y Branka, J. (2022). "Assessing the representativeness of online job advertisements". Cedefop Working Paper No. 17.
Office for National Statistics. (2021). “Using Adzuna data to derive an indicator of weekly vacancies: Experimental Statistics". Disponible en: https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/healthandsocialcare/conditionsanddiseases/methodologies/usingadzunadatatoderiveanindicatorofweeklyvacanciesexperimentalstatistics. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Office for National Statistics (2023). "Economic activity and social change in the UK, real-time indicators methodology". Disponible en: https://www.ons.gov.uk/economy/economicoutputandproductivity/output/methodologies/coronavirusandthelatestindicatorsfortheukeconomyandsocietymethodology#transport-indicators. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Powell, J. (2023). “Inflation: Progress and the Path Ahead”. Discurso pronunciado en el simposio de la Reserva Federal de Kansas City en Jackson Hole, Wyoming. Disponible en: https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/powell20230825a.htm. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Sinclair, T. M. y Gimbel, M. E. (2020). “Mismatch in Online Job Search". Institute for International Economic Policy Working Paper 2020-1.
Soh, J., Oikonomou, M., Pizzinelli, C., Shibata, I. y Tavares, M. M. (2022). “Did the COVID-19 Recession Increase the Demand for Digital Occupations in the United States? Evidence from Employment and Vacancies Data". IMF Working Paper 2022/195.
Stahle, C. (2023). “Pay Transparency Is Now in a Majority of US Job Postings—With More Growth to Come”. Indeed Hiring Lab. Disponible en: https://www.hiringlab.org/2023/09/14/pay-transparency-majority-of-us-job-postings/. [Última consulta: 19 de septiembre de 2023]
Squicciarini, M. y Nachitgall, H. (2021). “Demand for AI skills in jobs: Evidence from online job postings”. OECD Science, Technology and Industry Working Paper 2021/03.
Turrell, A., Speigner, B.J., Djumalieva, J., Copple, D. y Thurgood, J. (2019). “Transforming Naturally Occurring Text Data Into Economic Statistics: The Case of Online Job Vacancy Postings”. NBER Working Paper No. 25837.